作者： 阿法兔
风险投资的品牌建设
2019年，内容专家Natalie Sportelli在Twitter上发起了投票，让创业公司的创始人们对触达到的风险投资公司品牌与品牌对创始人的重要性进行排名。
91%的受访者创始人表示，品牌对他们来说介于有点重要和非常重要之间，也就是说，创始人对风险投资公司的品牌是非常在乎的，如果那些最优秀的创始人在乎风险投资机构的品牌，那么，风险投资公司自己也应该关心。
从国外机构的表现来看，下列这些这些都是风险投资机构建立品牌的方式：
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博客文章
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新闻简报
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出版书籍
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数据报告
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社交媒体（Twitter、Instagram、Facebook，TikTok）
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播客
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视频
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PR（在电视上露面，新闻报道）
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举办会议
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演讲
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赞助/主持活动
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等等
为什么要通过以上这些渠道投入时间和资源来建立品牌？有的新成立的风险投资基金可能会选择推出newsletter，为建立自己的社区打下基础。而成立时间较长的风险投资公司可能会选择播客，为感兴趣的听众提供接触同行和创始人的机会。总的来说，更多的基金正在为构建自己的品牌付出努力，因为在Deal市场很好的时候，这种积累可以提高基金的竞争力。
对于“品牌是什么”这个问题，其实并不容易回答。通常来说，品牌是一系列商业行为所达成的结果，如果宏观来看，品牌也是下列内容的组合：视觉识别、使命、价值观、声誉、业绩，以及人们对你产品体验的总结。
品牌是公众对你的感觉，而这种亲和力是通过擅长你所做的事情，并且持续不断地做下去而建立的。
"品牌就是当你不在房间里的的时候，
人们对你的评价。"
在建立任何品牌时，意识到这不是真正关于你自己的，而是关乎于你之外的所有人的。
对于基金来说，在内容平台构建积极的内容，对于建立公司的品牌，传达价值观、使命和专业知识，可以起到很大的作用（无论好坏）。有些公司的投资人可能是知名的作家（所以他们写博客）或演讲者，而其他公司可能更倾向于依靠能够公关团队，试图复制其他公司做得很好的东西等等。
品牌会与最好创业者的流量紧密联系在一起。如果你的基金以投资消费型公司，或者在这个领域比较知名，那么，很多创业者将更有可能向你发送该领域的创业计划书。
不过，如果你覆盖的面比较广，就需要向大家清楚地传达你的投资方向，并构建明确的品牌，可以在很大程度上确保你的基金Cover到更多你想看到的公司。
老牌基金公司已经有清晰的记录，表明他们的投资方向，以及在特定领域的成功程度。注意，基金存在的时间越长，投资组合中就有越多的东西可以参考。而对于较新的基金来说，自己的投资记录和组合还在构建当中，就会选择将更多的资源用于建立自己的品牌，以便向潜在创始人传达他们的善意和可信度。
注意，在充斥着各类内容的世界里，你要么需要向生态系统提供真正独特和有价值的东西，要么掌握你的内容分销引擎，如果你的品牌建设没有找到受众，就会平淡无奇。
那么，VC的品牌建设，和人工智能又有什么关系呢？
之前兔曾经发过一篇文章这家VC开始用AI代替投资人了？这家小基金很有意思，给自己配备了一系列人工智能工具，引发了很多人的关注，包括创始人和潜在的LP，然后结合笔者之前对VC行业的一些观察，笔者就在思考，在今时今日，如果今天市场上的基金第一时间装备各种黑科技（当然前提是，你的基金定位就是需要被更多人熟知的类型，且需要打在AI上的品牌年轻化、知名度，且研发成本可以Cover）或许可以一试（注意：仅供参考）
AI+风险投资
我们继续往下说，那么上面我说的这家基金，具体是怎么做的呢？
通常风险投资公司需要完成的部分工作：
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战略层面：投资理论、投资组合的构建。
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募资：LP通讯、基金管理
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常规运营工作：营销、法律、人力资源等
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投资流程：Sourcing, 投资决策,Win和投后支持等
人工智能在风险投资领域的应用
人工智能在风险投资中并不新鲜，主要是在两个领域
Sourcing中的 AI：
通常是对关键词、创始人和团队过去的工作、大学或收入等内容的过滤筛选
人工智能在项目选择方面的历史：通过算法打分已经有了一定的实践，不过，在有大量数据的中后期投资阶段是有效的，不过这种打分仅仅是超越平均水平而已。在种子期投资阶段，没有足够的数据。
人工智能+风险投资的未来
将人工智能应用于风险投资业务的各个方面：
以人为本的策略：AI+人
为什么使用人工智能？触达和学习
如何使用人工智能？启用并授权给人
可以输出什么？人工智能+人的产出，绝对会胜过人工智能或单独的个体
为学习和触达而专注构建
”在公开场合建设（开源）以满足人们的需求；
构建先进工具来赋能创始人；
把构建中学习到的知识，传递给被投公司。
下列是部分例子，讲述了他们如何将经验赋能给被投公司
（受到了他们的喜欢）
增强智能（Augmented Intelligence）
Mini Yohei是这家基金给被投公司创始人的工具，他们可以得到：
来自人工智能的即时反应（更快）
我对人工智能反应的回复（更准确）
机器人2.0
提供以VC博客文章为基础的答案：其实一个找到文章与创始人分享的工作流程，但通过人工智能实现自动化。
聊天机器人实验
所有的聊天记录和摘要都可以提供给我们，用它来建立新的创始人和投资人的关系。(有些创始人会在聊天中留下他们的电子邮件，以便基金联系他们）
Web/Deck/Email Parsing
Quick Memo
快速备忘录：可爱的LP们能使用这个
Quick投资备忘录可以生成大量的洞察力以及类似的创业公司、独角兽公司和收购内容。还有来自ProductHunt的分析，以及许多其他有待添加的功能。
ProductHunt搜索（被投公司创始人和基金LP们可以使用这个）
产品嵌入了最近的22000个ProductHunt描述，大家可以很容易地找到我们正在寻找的任何产品的评价
交互摘要
基金正在试验一种工具，为每一个电子邮件地址自动生成互动摘要，对于维护大型网络的人来说，这是一个强大的工具。
整合了OpenAI x Zapier，帮助数百万的非编程人员利用GPT-3进行建设：
其他工具
在这里还列出了一些其他工具，比如模块化技术栈：
很多功能可以很容易地被添加、替换或升级：例如，花5分钟就把ProductHunt搜索工具添加组合到LP门户和创始人门户。
对基金的影响
人工智能工具逐步触及到了业务的每个方面，希望这些可以激发一些关于AI如何应用于风险投资基金业务的想法，也希望能启发一些大家构建自己基金品牌的思路。
参考文献：
1.A few things I’ve learned about brand building in venture capital | by Natalie Sportelli | Medium
2，Yohei on Twitter: "We had an AMAZING session with @untappedvc LPs this morning on the "Future of AI in VC". Here's an abbreviated version as a Twitter thread! ? https://t.co/3eUWaJGg96" / Twitter
3.https://twitter.com/yoheinakajima/status/1628554398438932480
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